デフォルト値を恒久的に変更したい
matplotlibrc というファイルを作って書いておけばデフォルトのパラメータを指定しておける
詳しいやりかたは公式ドキュメントが参考になる．
出力画像の背景色を白にする
matplotlib の出力する画像は，規定だと背景色が透明になっている（透明度をサポートしている画像形式の場合）．
なので，例えば背景が白でない環境，たとえば背景色が暗色の Jupyter Notebook などでは，軸や数字などの黒い線が非常に見辛くなってしまうことがある．
背景色を白で塗り潰すには，
plt.rc('figure', facecolor='w')
などとすると良い．その他，保存時のみの指定などは StackOverflow の質問を参照のこと．
画像解像度を指定する
ラスタ形式の画像で出力する場合，解像度が不足してしまうことがある．
plt.savefig('filename.png', dpi=300)
などのように，出力メソッドは dpi パラメータを受け付ける．
StackOverflowの質問を参照のこと．
折れ線・散布図のグラフの色を変更したい
デフォルトの色はかなり見辛く，色弱の人にはなおのこと区別しづらい．
デフォルトのグラフの色は，有名な可視化ソフトの配色テーブルをそのまま使っているらしい．
色の組み合わせは
plt.rcParams['axes.prop_cycle']
で分かる．また，色パレットを直接指定できる．を参考にするとよい．
さらに手軽に，グラフのスタイルを指定するのも良い．
公式マニュアルが参考になる．“color blind” と書かれたスタイルを選んでおくと良い．
plt.style.use('presentation')
でスタイルを指定できるが，気を付けなければいけないのは，スタイルは「重ねがけ」できるということ．
複数回指定したばあい，前のスタイルによって定義された差分しか適用されない．（たとえデフォルトスタイルを適用してもリセットされない）
この重ねがけをリセットするには，デフォルトのパラメータを読み込みなおせば良い．
matplotlib.rcParams.update(matplotlib.rcParamsDefault)
StackOverflowでの質問が参考になった．